在智能传播飞速演进的时代，大数据与人工智能不断重塑新闻传播学科格局，广东外语外贸大学举办第三届新媒体传播学术研讨会。记者围绕计算传播学方法论变革、AIGC新闻生产应用、新闻从业者AI认知调研等问题，对复旦大学周葆华教授进行专访。周葆华教授指出，AI正在重构新闻传播行业，新闻传播教育应当顺应文理交叉趋势，重视复合型人才的培养。
周葆华 中国新闻史学会副会长、中国记协新媒体专业委员会委员，教育部首批青年长江学者、国家“万人计划”青年拔尖人才，国家社科基金重大项目首席专家，复旦大学新闻学院院长、教授、博士生导师。主持国家社科基金重大项目、一般项目、教育部重点研究基地重大项目等国家和省部级课题10多项，出版《效果研究:人类传受观念与行为的变迁》《大数据时代的计算舆论学:理论、方法与 案例》《数据新闻与信息可视化》等学术著作，在《新闻与传播研究》《国际新闻界》《新闻大学》《现代传播》等专业期刊发表论文数十篇，获国家级教学成果奖、教育部人文社科优秀成果奖、上海市哲学社会科学优秀成果一等奖、宝钢优秀教师奖、霍英东优秀青年教师奖、新闻传播学国家级学会“杰出青年奖”、全国新闻传播学优秀论文奖等教学科研奖10余项。
计算传播学：文理融合的学科新路径
记者：周院长，刚才聆听了您的报告，受益匪浅。想借这宝贵的几分钟时间，向您请教三个问题。计算传播学的方法论变革对传统新闻教育意味着什么？
周葆华：计算传播学是新闻传播学领域彰显文理交叉融合特质的前沿方向。伴随社会全面步入数字化、社交媒体、移动化与智能传播阶段，人类社会行为留下海量数字行为轨迹。传统研究方法，已经难以适配数字时代大规模人类行为与观点数据的分析需求，计算传播学的兴起，也是学科自身发展的内在要求。
这一研究方向将计算机科学、数据科学、人工智能的前沿方法引入新闻传播学研究，为学科发展开辟出新的格局。同时也希望同学们建立信心，通过研习计算传播学相关知识，成长为文理兼修、文理贯通的复合型传播人才。
AI传媒变革：坚守人机协同的基本立场
记者： 您如何评价当前AI生成内容在新闻生产中的实际应用效果？
周葆华：计算传播学是新闻传播学当中体现文理交叉融合特质的前沿学科方向，它的兴起，源于行业环境与学科自身发展的双重变化。如今社会全面步入数字化、社交媒体、移动化与智能传播阶段，人类各类社会行为都会沉淀下海量的数据轨迹。面对数字时代大规模的人类行为、观点记录，传统的研究方法已经显得力有不逮。
正是在此背景下，我们将计算机科学、数据科学、人工智能领域的前沿方法引入新闻传播学，由此打开了学科全新的发展面貌。我也希望同学们树立信心，通过学习了解计算传播学相关知识，努力成长为文理兼修、文理兼通的复合型传播人才。
一线调研观察：回归技术为人服务的本源
记者：您正在追踪新闻从业者对AI的认知数据，最让您意外的一个发现是什么？
周葆华：人对AI的认知，一定要放在一个全球的视野当中来看待。可以看到我们中国的媒体人，对AI的整体应用态度还是非常积极的。
原先大家普遍想象，AIGC主要被用来生成文字。但在我的调研当中，有一个情理之中、却又出乎我意料的发现：很多媒体人实际上更多把AI运用在图片和视频的创作辅助上。这个现象刚好印证前面所说，AI的能力要跟媒体人本身的专业能力相匹配、相配合。
所以我们应当更多追踪和了解国内媒体人在AI应用上的新创造、新探索。同时也要牢记，AI应用的落脚点是服务于人，而不是服务于机器，不能被技术异化，这也是当下越来越多媒体从业者形成的共识。
【采访手记】 从计算传播学推动的文理融合人才培养，到AI对传媒行业全链条的底层重构，再到媒体一线鲜活的技术实践观察，周葆华院长的思考始终扎根行业现实。技术拓展了新闻传播的边界，但坚守人类主导、人机协同，坚持技术服务人的根本立场，是智能传播时代不可动摇的重要准则。
（文：冯明媚 骆嘉仪）
（图：王宥辰）
（文字整理：骆嘉仪）
（审核：周文 李明杰）
（编辑：郑淑瑜）