【编者按】广东外语外贸大学南国商学院计算机学院作为学校唯一的理工科院系，依托“一体两翼”（专业+外语+实践）人才培养模式，深耕应用型人才培养十余载。学院现设有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、数学与应用数学七大专业，其中计算机科学与技术为省级应用型人才培养示范专业，数字媒体技术为省级特色专业，数学与应用数学为新兴交叉学科专业。学院与华为、腾科等龙头企业共建特色班，汇聚省级科研平台、省级教学团队及国际化师资队伍。近年来，学生在学科竞赛中屡获国家级资质认证与行业权威奖项，毕业生就业质量稳居省内同类院校前列，超七成毕业生进入粤港澳大湾区头部企业。接下来，七位深耕一线的资深教授将为大家深度解码七大专业核心竞争力内核、培养路径与就业前景。
教授介绍
胡忠刚，硕士研究生，毕业于广西师范大学，副教授。现为广东外语外贸大学南国商学院计算机学院一名数学专职教师。主要教授《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等课程。发表北大核心论文10余篇，主持省级课题三项。带领学生参加数学建模竞赛荣获省级一等奖2项、省级三等奖2 项。
专业介绍
专业名称：数学与应用数学
培养目标：本专业致力于培养全面发展，德、智、体、美、劳素养良好的人才。学生毕业后既能成为拥有良好师德修养与深厚教育情怀，数学基本功扎实、教师职业能力过硬，且具备较强综合育人与终身发展能力的合格中小学数学教师；也能成为具有较强创新能力，可在金融机构、科技企业从事数据分析、算法研发等工作的应用型人才。
核心课程：《数学分析》《高等代数》《解析几何》《概率论与数理统计》《常微分方程》《复变函数》《近世代数》《数学建模与人工智能应用》《数值分析与科学计算》《Python程序设计》《机器学习》《数据科学与大数据分析》《教育学》《心理学》《中学数学教学技能》。
就业方向：
教育方向。毕业生可在中小学以及中等教育研究机构、中等职业技术教育机构等从事数学教学和管理工作。
信息技术方向。随着人工智能等技术的逐步发展，数学与应用数学专业在计算机科学领域具有特别重要的地位。毕业生可以从事软件开发中的算法设计和数学建模，进行软件系统的编程和设计工作。此外还可以参与到人工智能、大数据分析等新兴技术领域，利用数学知识解决复杂的技术问题。
科研方向。数学与应用数学专业的毕业生可在科研机构和企事业单位从事研究工作，负责实验和试验数据分析和理论研究等科学活动，同时也会发现并利用新的科学知识来解决数学或者应用数学领域的问题。
金融方向。数学在金融领域中有着广泛的应用，可以在金融领域里运用所学的数学知识和技能，参与到金融模型的构建、金融产品的设计以及风险评估等工作。
物流方向。毕业生可以担任物流数据分析师、采购分析师、质量工程师或者统计分析师的工作。
跨界与新兴领域。区块链算法工程师、密码学研究员、生物信息分析师、医疗数据建模师。
问题解答
Q1：学习这门专业的学生需要具备哪些特质呢？
知识结构：要求相对比较均衡，数学、计算机、统计学等学科知识比较扎实。
逻辑推理与抽象思维能力：能从具体问题中提炼抽象模型（如将现实场景转化为数学公式），通过严密的逻辑链条推导结论。
问题转化与建模能力：将实际问题转化为数学模型，并求解验证。
自学能力和自主性。
喜欢思考：选择数学类专业的学生需要具备较强的思考能力，喜欢思考问题，并能够从中找到解决问题的方法和思路。
耐心：数学需要耐心和毅力，需要学生在解决问题时保持耐心和毅力，并持之以恒地进行思考和探索。
严谨性：数学是一门严谨的学科，需要学生具备严谨的思维方式和态度，不能出现随意猜测和不严谨的情况。
Q2：哪些行业或岗位对咱们学院的专业人才需求最为旺盛？
教育领域：数学与应用数学专业的毕业生可以在中小学、职业技术学校、中等专业学校等教育机构从事数学教学工作，也可以在教育行政部门或教育研究机构从事教育管理和研究工作。
金融领域：金融行业对数学人才的需求也在不断增加。数学与应用数学专业的毕业生可以从事风险管理、量化分析、金融工程等方面的工作。这些工作需要运用数学知识和模型来进行分析和预测，为金融决策提供科学依据。
科技领域：数学与应用数学专业的毕业生还可以选择进入科研领域从事数学研究工作。
(1)算法与软件开发：参与计算机应用软件、算法的研发工作，如搜索算法、数据挖掘
算法等。凭借扎实的数学基础，能优化算法，提高软件运行效率和智能化水平。
(2)人工智能与机器学习：机器学习算法如线性回归、神经网络等都基于深厚的数学原理。该专业人才可参与人工智能技术研发，推动其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。
(3)数据分析与处理：在高新技术企业或大数据相关企业，对海量数据进行清洗、预处理，并通过建立数学模型挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。
其他领域：
（1）生物医药：通过建立数学模型，帮助研究人员更好地理解疾病的
发生和发展机制，为药物研发、临床试验等提供支持。
（2）航空航天：在飞行器设计、轨道计算、空气动力学等方面，需要运用大量的数学
知识进行建模、计算和分析，确保航空航天任务的精确性和安全性。
（3）通讯工程：建立信号处理模型，提高通讯系统的性能，如在5G 乃至未来的 6G 通信技术中，数学算法对于信号的编码、解码、传输效率提升等方面起着关键作用。
Q3：在新质生产力蓬勃发展的背景下，咱们学院的专业与行业前沿趋势是如何紧密结合的？
优化课程体系
（1）强化应用能力：加强理论与实践相结合的教学模式，着重培养学生在数据分析和数学建模等方面的实际应用技能。例如，增加数据挖掘、机器学习中的数学基础课程，让学生掌握主成分分析、支持向量机等算法背后的数学原理和应用场景。
（2）构建跨学科知识体系：参照国家发展新质生产力的要求，专业课程增设人工智能、云计算等前沿内容，推动数学与计算机科学、统计学的交叉融合。通过学科知识图谱分析优化培养方案，培养适应新兴产业需求的复合型人才。
（3）引入前沿知识：及时将行业前沿的技术和理念引入课程内容。以人工智能领域为例，在相关课程中介绍深度学习中的神经网络架构、反向传播算法等内容，让学生了解数学在当下热门技术中的具体应用。
加强师资建设
（1）提升教师能力：鼓励教师参加各类培训和学术交流活动，了解行业前沿动态，提升自身的教学和科研水平。
（2）引进行业人才：聘请行业内的专家、学者作为兼职教师或客座教授，为学生传授实践经验和行业前沿知识。
建立创新平台
（1）搭建交叉研究平台：建立数学与其他学科的交叉研究平台，如数学与人工智能交叉研究中心等。为教师和学生提供开展跨学科研究的场所和资源，促进数学与应用数学专业与行业前沿的深度融合。
（2）开展产学研合作：加强与企业、科研机构的合作，共同开展研究项目和人才培养。例如，与科技企业合作开展大数据分析、人工智能算法优化等项目，实现学校、企业和科研机构的优势互补，推动数学技术在行业中的应用和创新。
