本网讯 9月23日下午，大学英语教学部在英文楼B206举行学术沙龙。本次沙龙聚焦“AI赋能混合式外语学习中的听力焦虑”，采用专题讲座与互动研讨相结合的形式，深入探讨了人工智能辅助混合学习环境中听力策略、焦虑与学业成就之间的作用机制。活动由大学英语教学部副主任王占斌教授主持，全校教师积极参加，现场交流氛围热烈。
王占斌教授主持沙龙会场
李柯老师的研究以436名高校非英语专业学生为对象，采用混合研究方法，系统考察了AI辅助混合式学习中听力策略、外语听力焦虑与学业成就三者的作用机制。定量结果显示，听力策略对学业成就具有显著正向预测作用，而听力焦虑对学业成就具有显著负向影响；较高焦虑水平与策略使用频率的提升呈正相关，揭示出学生“补偿性学习参与”的典型行为，听力策略在焦虑与学业成就间发挥显著的部分中介作用。
李柯博士讲授策略
在质性研究部分，李柯老师基于 15 人次半结构化访谈的数据，分析了学生对 Duolingo、FIF等 AI 语言工具的使用特征，并识别出两类新的焦虑诱因：一是学习环境层面的限制因素，如背景噪音干扰、课堂视觉线索缺失；二是技术应用层面的障碍因素，如音频质量不佳、网络连接不稳定。她倡导将显性化策略教学、情感意识训练与公平性技术应用三者深度融合，构建系统整合的教学设计方案，相关发现拓展了信息加工理论、元认知理论及情感过滤理论在智能混合学习场景中的应用空间。
在互动环节，王文静老师率先发言交流，有效带动了现场研讨气氛，与会教师围绕 AI 工具课堂运用、听力焦虑干预策略、混合式教学评价等议题展开讨论，王占斌副主任指出，本研究揭示了AI赋能混合式学习的情感 — 认知互动机制，并提出三点建议：一是关注情感因素，将焦虑调节融入教学设计；二是立足课堂开展混合研究，将教学数据转化为科研成果；三是重视技术公平性，关注学生数字接入方面的差异。
教师互动环节
沙龙尾声设置专门提问交流环节，王瑞英主任就研究多理论整合、AI 教学模式定位、听力焦虑与成绩的关系提出疑问；曹舒青老师关注研究设计，精准洞察研究细节，对 AI 教学落地、分层任务设计等提出富有建设性的优化思路，同时希望获得可服务于学生的 AI 工具。李柯老师分别就理论整合逻辑、AI作为研究背景的设定、学习策略的调节中介效应，以及AI结合教学设备开展数据分析、研究设计需立足文献缺口等问题作出回应。
提问交流环节
本次沙龙不仅拓展了教师对AI赋能混合式学习的理论视野，更为与会教师提供了前沿的研究视角与实践经验，为构建人工智能时代的大学英语教学新范式提供了实施思路。（大英部 李柯、蔡燕玲）
主讲人简介： 李柯，博士，广东外语外贸大学南国商学院大英教学部专任教师。毕业于马来西亚泰莱大学教育学院，获奖学金免推博士，曾赴澳大利亚西澳大学交流培训。先后于2024、2025年在i-CELT、TNTELT国际教育学术会议作口头报告；已出版英文学术专著2部、中英双语译著1部，以第一或通讯作者发表SSCI期刊论文5篇，参与国际、国家级、省级科研课题共5项。研究方向：AI赋能语言教学、外语教育心理、混合式外语学习。