主持学院行政全面工作;主管规划、师资队伍建设、财务、学术分委员会、教学指导委员会管理等工作;分管计算机系。
朱子江,硕士,教授,系统分析师(高级),硕士研究生导师。计算机学院院长,计算机科学与技术专业负责人,广东外语外贸大学南国商学院学术委员会委员、教学指导委员会委员、学位委员会工学分委会主席,广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象;兼任中国计算机学会高级会员,广东高等教育学会数字化科学技术分会副理事长,粤港澳大湾区网络空间安全行业产教融合共同体副理事长,广东省网络空间安全产学研联盟常务理事,广东省计算机学会民办教育工作委员会副主任委员,广州市未来信息技术研究院副院长等社会学术团体职务。
一、奖励与荣誉
1.2018年9月获广东省“南粤优秀教师”荣誉称号。
2.2019年9月获校级“南国教师名师”荣誉称号。
3.2024年7月获聘校级“学术带头人”。
4.获2018年度、2019年度、2024年度校级科研业绩一等奖。
5.“校企合作驱动,课训赛证引领的计算机类本科应用型人才培养探索与实践”教学成果(第一完成人)获2024年度广东省计算机学会教育教学成果奖一等奖。
6.以第一完成人获校级教育教学成果奖特等奖1项、二等奖2项、三等奖1项。
二、主要教研项目
1.主持国家级项目:广东外语外贸大学南商学院——数据中国“百校工程”建设院校项目(教规建中心[2019]47号,2019年9月30日),已结项。
2.主持2024年度省级质量工程项目:计算机与人工智能实验教学示范中心(粤教高函[2024]30号,2024年12月19日),在研。
3. 主持2020年度省级质量工程项目:新一代信息技术产业学院(粤教高函[2020]19号,2020年12月24日),已结项。
4.主持2023年校级一流专业建设点:计算机科学与技术(南国教[2023]51号,2023年12月25日),在研。
5.主持2019年度校级质量工程项目:特色专业(软件工程)(南国[2019]90号,NO. 2019TSZY01),已结项。
6.主持2015年度广东省质量工程项目:应用型人才培养示范专业(计算机科学与技术)(粤教高函[2015]133号),已结项。
7.主持2010年度广东省高等教育教学改革项目《构建独立学院计算机公共课“1+X”课程体系》(项目编号:BKYB2011101),已结项。
三、主要科研项目
1. 主持2024年度校级硕士专业学位培育点:电子信息(南国学科[2024]1号,NO. 2024ZS003,2024年6月27日),在研。
2. 主持2020年广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术):噪声环境下的语音增强关键技术研究(2020ZDZX3046,2020),已结项。
3.主持广东省普通高校特色创新类项目:基于深度学习的语音情感识别研究(自然科学类,2019KTSCX235,2019),已结项。
4.主持2016年广东普通高校特色创新项目(自然科学):基于深度学习的人脸情感分析研究(自然科学类,2016KTSCX182),已结项。
四、主要学术论文
[1] Zijiang Zhu*, Junhua Wang*, Tianniu Deng and Huajie Dai. An artificial intelligence-based strategy for multi-objective optimization of internal combustion engine performance and emissions. Expert Systems with Applications, 270(2025): 126472. DOI: 10.1016/j.eswa.2025.126472 (SCI中科院一区, WOS: 001402272100001). 2025-4.
[2] Pengming Wang, Zijiang Zhu*, Qing Chen, Weihuang Dai. Text Reasoning Chain Extraction for Multi-Hop Question Answering. Tsinghua Science and Technology, 2024, 29(4): 959-970. DOI: 10.26599/TST.2023.9010060 (SCI中科院一区, WOS:001161498300014). 2024-8.
[3] Faxian Jia, Zijiang Zhu*, Weihuang Dai, Van Vang Le. Short-term forecasting of streamflow by integrating machine learning methods combined with metaheuristic algorithms. Expert Systems with Applications, 245(2024): 123076. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.123076 (SCI中科院一区, WOS: 001161498300014). 2024-7.
[4] Zijiang Zhu, Zhenlong Hu*, Weihuang Dai, Hang Chen, Zhihan Lv. Deep learning for autonomous vehicle and pedestrian interaction safety. Safety Science, 145: 105479, 2022. DOI: 10.1016/j.ssci.2021.105479. (SCI中科院二区, WOS: 000699833300003). 2022-01.
[6] Zijiang Zhu*, Yu Zhang. Flood disaster risk assessment based on random forest algorithm. Neural Computing & Applications, 2022, DOI: 10.1007/s00521-021-05757-6. (SCI中科院二区, WOS: 000631002200003). 2022-05.
[5] Zijiang Zhu*, Hang Chen, Song Xie, Yi Hu and Jing Chang. Classification and Reconstruction of Biomedical Signals Based on Convolutional Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022: 6548811. DOI: 10.1155/2022/6548811. (SCI中科院三区, WOS: 000835188700011). 2022-07.
[7] Zijiang Zhu, Deming Li*, Yi Hu, Junshan Li, Dong Liu, Jianjun Li. Indoor scene segmentation algorithm based on full convolutional neural network. Neural Computing & Applications, 2021, DOI: 10.1007/s00521 -020-04961-0. (SCI中科院二区, WOS:000530230500003)。
[8] Zijiang Zhu*, Weihuang Dai, Yi Hu, Junshan Li. Speech emotion recognition model based on Bi-GRU and Focal Loss. Pattern Recognition Letters, 140 (2020): 358-365. DOI: 10.1016/j.patrec.2020.11.009. (SCI中科院三区, WOS: 000596573600017). 2020-12.
[9] Zijiang Zhu*, Yi Hu, Junshan Li, Jianjun Li, Junhua Wang. Speech Emotion Recognition Based on Deep Neural Network. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 126(S4): 252, 2020. (SCI中科院三区, WOS:000528582700253).
[10] Zijiang Zhu*, Jianjun Li, Junshan Li, Junhua Wang, Yi Hu. Motion Recovery and Segmentation of Biomedical Microscope Cell Images. Acta Microscopica, 29(1):498-507, 2020. (SCI中科院四区, WOS:000520030100061)。
[11] Zijiang Zhu*, Junshan Li, Yi Hu, Xiaoguang Deng. Research on Age Estimation Algorithm Based on Structured Sparsity. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 33(6): 1956006, 2019. (SCI中科院四区, WOS:000465495600007)。