李俊山教授曾任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会委员，中国计算机学会第九、第十和第十一届理事会理事，中国图象图形学学会第五、第六和第七届理事会理事，陕西省计算机学会副理事长，陕西省计算机教育学会副理事长，陕西省第三届学科评议组成员。
李俊山教授于1982年1月至2016年3月在火箭军工程大学（原名为第二炮兵工程大学）任教，是火箭军信号图像处理方向导弹专家（2003年1月至2016年3月）；全军院校育才奖“金奖”获得者；军队级优秀硕士学位论文导师；火箭军科技工作先进个人、优秀教员。享受军队优秀专业技术人才一类岗位津贴和三秦（陕西省）人才津贴。2016年9月起到广东外语外贸大学南国商学院任教。
一、学习经历
国防科技大学计算机硬件专业本科毕业（七七级），获学士学位。
第二炮兵工程学院计算机应用专业硕士毕业，获硕士学位。
西安微电子技术研究所计算机系统结构专业博士毕业，获博士学位。
二、主要科学研究与学术研究业绩
获省部级科技进步奖22项，其中二等奖4项、三等奖18项。
主持国家自然科学基金面上项目4项，军队级装备维修改革项目5项，全军和火箭军预先研究项目、装备科研项目、通指（通信及指挥）科研项目等各类项目20余项。
第一作者出版专著4部、译著1部。
发表学术论文350余篇，其中SCI和EI检索80余篇。
（一）代表性科研成果奖
1. 某型雷达对抗装备模拟仿真综合训练系统，军队级（省部级，下同）科技进步二等奖，排名第一。
2. 远程武器卫星图像末制导景象匹配技术研究，军队级科技进步二等奖，排名第二。
3. 遥感图像军事目标识别支持系统, 军队级科技进步二等奖，排名第二。
4. 面向算法的MPP体系结构及多节点芯片设计技术研究，国防科学技术（省部级）二等奖，排名第六。
5. 某型雷达对抗装备故障诊断维修决策系统, 军队级科技进步三等奖，排名第一。
6. 二炮电子军务系统建设研究，军队级科技进步三等奖, 排名第一。
7. 军队院校网络远程教学开发系统，军队级科技进步三等奖, 排名第一。
8. 网络XX关键技术与验证系统研究，军队级科技进步三等奖，排名第一。
9. 景象匹配并行处理技术研究，军队级科技进步三等奖，排名第一。
10. 军用网业务测量分析及可视化管理技术研究，军队级科技进步三等奖，排名第一。
11. 军队研究生教育全程信息管理系统，军队级科技进步三等奖，排名第一。
12. 指挥自动化技术训练考核系统，军队级科技进步三等奖，排名第一。
13. 多媒体教学信息管理系统，军队级科技进步三等奖，排名第一。
（二）代表性科研项目
1. 超声速飞行器气动光学效应红外图像复原理论与方法研究，国家自然科学基金项目（批准号：61175120），项目负责人。
2. 异源图像的多特征在线集成学习及目标识别技术研究，国家自然科学基金项目（批准号：61075025），项目负责人。
3. 前视红外目标智能跟踪理论与方法研究，国家自然科学基金项目（批准号：60772151），项目负责人。
4. 面向精确制导的前视红外目标识别与跟踪技术研究，国家自然科学基金项目（批准号：60572080），项目负责人。
（三）代表性学术专著
1. 专著：《图象复原技术》，科学出版社，2020.08，第一作者。
2. 专著：《基于特征的红外图像目标匹配与跟踪技术》，科学出版社，2014.10，第一作者。
3. 专著：《三维视景仿真可视化建模技术》，科学出版社，2011.2，第一作者。
4. 专著：《红外图像处理、分析与融合》，科学出版社，2009.11，第一作者。
5. 译著：《并行图像处理》，西安交通大学出版社，2003.11，第一作者。
（四）代表性学术论文
1. 李俊山 等. K元2-立方体网络SIMD计算机图像模板匹配并行算法[J]. 计算机学报，2001，24(11):1196-1201.
2. 李俊山等. 基于LS MPP的图像分块模板匹配并行算法[J], 电子与信息学报, 2001, 23(9):868-874.
3. 李俊山 等. 抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法[J]. 光学精密工程， 2015，23（12）：3456-3464.
4. 李俊山 等. 基于边缘分离的去振铃复原[J]. 光学精密工程， 2014，22（3）：797-805.
5．李俊山 等. 不同地面背景下目标与背景红外辐射对比. 红外与激光工程， 2014，43（2）：424-428.
6. 李俊山 等. 基于NSCT-1的红外图像收缩阈值去噪算法. 红外与激光工程，2010，39(1):173-178
三、主要教学研究与教学改革业绩
负责建设国家级精品课程1门、国家级精品资源共享课（称号）1门；建设省级特色专业1个、省级教学团队1个、军队级优质课程1门、军队级精品网络课程1门。
获军队级优秀教学成果三等奖1项、火箭军优秀教学成果三等奖2项、广东省计算机学会教学成果特等奖1项。
获火箭军优秀教材一等奖2项、火箭军“三百工程”优秀教材奖1项、清华大学出版社科技类最受高校欢迎教材奖1项。
第一作者出版教材15部，非第一作者（参编）教材3部。
（一）代表性教研教改成果与获奖
1. 《数据库系统原理及应用》国家级精品资源共享课（称号），教育部教高厅函[2016]54号，2016年6月，第1完成人。
2. 《数据库系统原理及应用》国家级精品课程，教育部教高厅函[2009]21号，2009年10月，第1完成人。
3. 军队院校计算机教学协作模式的创新与实践, 军队级优秀教学成果三等奖，证书号：2013-JDJXCG-3-256-04，2014年2月，第3完成人。
4. 《数字图像处理（第4版）》获清华大学出版社（集团）科技类最受高校欢迎教材奖，2023年1月，独立作者。
5. 《数字图像处理》（即第1版）获第二炮兵（省部级）优秀教材一等奖，2009年5月，第1作者。
6. 《数据库系统原理与设计》获第二炮兵（省部级）优秀教材一等奖，2004年5月，第1作者。
（二）代表性教研教改项目
1. “数据库系统原理及应用”国家级精品资源共享课建设项目，教高司函〔2013〕132 号（国家级），2013年12月，项目负责人。
2. 面向特色专业建设的图像复原技术研究（2017GKJK243）, 广东省教育厅2017年特色创新类项目（教育科研），粤教科研[2018]64号（省部级）, 2018年4月，项目负责人。
3. 数字媒体技术特色专业建设（项目序号：296），广东省质量工程立项建设项目，粤教高函[2017]214号（省部级），2017年12月，项目负责人。
4. “计算机硬件技术及应用基础”全军网络精品课程建设项目，解放军总参谋部军训部（部委级），2005年8月，项目负责人。
5. “数据库系统原理及应用”全军优质课程建设项目，解放军总参谋部军训部（部委级），2004年6月，项目负责人。
（三）代表性教材
1. 《数据库原理及应用（SQL Server）（第5版）》，清华大学出版社，2025.03，第1作者。该书其它版次及出版时间分别是第1版（2009年）、第2版（2012年）、第3版（2017年）、第4版（2020年）。
2. 《数字图像处理（第4版）》，清华大学出版社，2021.08，独立作者。该书其它版次及出版时间分别是第1版（2007年）、第2版（2013年）、第3版（2017年）。
3. 《数据库原理与设计教程》，北京邮电大学出版社，2013.5，第1作者。
4. 《数据库技术及应用》，中国铁道出版社，2011.10，第1作者。
5. 《数据库系统原理与设计》，西安交通大学出版社，2003.9，第1作者。
三、人才培养与课程教学
指导博士后、博士生和硕士生120余名。
讲授博士研究生、硕士代研究生和本科生课程20余门。
（一）指导研究生获奖
指导的“基于多分辨率分析的图像融合方法研究”获全军优秀硕士学位论文，作为导师个人并获全军优秀硕士学位论文指导教师奖，证书号:200962，2009年11月。
（二）讲授的主要课程
1. 本科生课程：计算机组成原理，微机原理与接口技术，汇编语言程序设计，FORTRAN语言程序设计，C语言程序设计，数据结构，操作系统，数据库原理及应用，软件工程，分布式软件，计算机系统结构，数字图像处理，指挥自动化系统导论（C3I系统）。
2. 硕士研究生课程：数字图像处理，新一代数据库技术，并行处理技术，软件可靠性技术，程序设计方法学，分布式处理系统，数据仓库与数据挖掘技术。
3. 博士研究生课程：网格与智能计算，网络信息处理，数据库与知识库，计算智能，图像分析与计算机视觉。
