一、专业介绍
本专业面向国家人工智能战略建设目标和紧缺人才需求,培养具备扎实的数学基础和计算机专业的基本技能、掌握智能科学的基础理论与基本方法、具有良好的工程实践能力的复合型人才。
二、培养目标
智能科学与技术专业培养具有良好的信息科学素养,系统掌握智能科学与技术的基本理论、基础知识和基本技能,具备智能科学与技术领域的理论研究、工程设计、应用开发、测试维护、技术支持和运营管理等基本能力、具备较强的英语应用能力、创新精神及团队合作精神,能在文字、语音和图像等智能信息处理领域,在企事业单位、政府机关部门从事研究、设计、以及系统维护等工作的德、智、体、美、劳全面发展的高素质国际化应用型、创新型高级专门人才。
本专业学制为4年,修业年限为3-6年,本专业总学分为165学分。
三、培养要求
(一)知识要求
1.掌握新时代中国特色社会主义思想和一定的人文社会及自然科学知识,具有良好的人文素养、职业道德和心理素质,社会责任感强,自觉践行社会主义核心价值观。
2.掌握智能科学与技术的基本思维方法和研究方法,具有探索和创新意识和良好的科学素养。
3.系统掌握智能科学与技术领域基础理论知识,掌握人工智能概念及智能应用相关技术。
(二)能力要求
1.具备智能化产品规划、开发设计与应用和智能系统维护的能力,并具有综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力。
2.了解智能科学与技术工程领域的发展动态,了解信息产业、智能系统建设及其安全的基本方针、政策和法规。
3.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有较强的自主学习能力和初步科学研究能力。
4.具有较强跨文化交际能力和人际沟通、团队协作和社会活动能力,有一定的创新创业精神、实践能力和实际工作能力。
5.具有较高的英语水平和综合应用能力,特别是听、说能力,能够较为准确阅读外文商函和熟练阅读外文文献资料,在今后工作和社会实践中能运用英语进行较好的沟通与交流。
(三)素质要求
1.具有自主学习和终身学习的意识,能不断学习和适应发展。
2.能够在实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
3.能够在计算机领域复杂工程问题的设计环节中体现创新意识。能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
三、专业课程介绍
(一)专业课程体系
根据智能科学与技术专业以新工科2.0人才培养为目标的要求,在专业知识、能力和素质要求下构建“专业+外语+技术”人才培养结构框架。本专业的课程体系及学分分配情况如下表:
本专业的课程体系及学分分配表
课程类别 | 课程性质 | 学分数 | 合计 | 学分占比 |
通识课程 | 必修课程 | 45 | 53 | 32.1% |
选修课程 | 8 | |||
大学外语课程 | 必修课程 | 14 | 20 | 12% |
选修课程 | 6 | |||
专业课程 | 专业基础课程 | 17 | 77 | 46.7% |
专业必修课程 | 22 | |||
专业选修课程 | 38 | |||
综合实践 | 军事技能 | 2 | 15 | 9.1% |
社会实践1 | 1 | |||
社会实践2 | 1 | |||
毕业实习 | 3 | |||
毕业论文(设计) | 4 | |||
专业实践 | 2 | |||
大学英语学习共同体创新 | 2 | |||
合计 | 165 | 100% |
(二)核心课程
程序设计基础、数据结构与算法、离散数学、数字电路与逻辑设计、算法分析与设计、计算机组成原理、计算机网络、数据库原理及应用、面向对象程序设计、数字图像处理、智能信息处理、操作系统、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、大数据技术、深度学习。
(三)专业特色及优势
智能科学与技术专业以新工科2.0人才培养为目标,在数学和计算机专业课程基础上,主要学习人工智能,机器学习和深度学习,自然语言处理、计算机视觉、智能应用系统等智能科学核心理论和技术,在智能认知、计算机视觉两个方向上提供了系列选修课程和实训项目,使学生能够掌握智能科学基础理论,前沿的智能技术与方法,具有良好的工程实践能力,也为学生进一步深造奠定坚实基础。毕业生将在科研部门、教育单位、企事业单位、互联网、金融、制造以及文化等多种行业从事智能科学理论研究与应用、人工智能系统建设与集成、智能系统分析与应用产品研发等方面的工作。