陈健，博士研究生，现为广东外语外贸大学南国商学院计算机学院专任教师
一、学习经历
· 博士毕业于武汉大学计算机应用技术专业
二、教学方面
可开设/擅长课程：
· 机器学习
· 算法设计与分析
· 数据挖掘与实践
与上述课程配套的工具链与工程实践：PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy、Matplotlib 等。
三、科研方面
主持及参与国家自然科学重点基金等若干科研项目，其中包含“可信多模态大模型的因果可解释性与知识注入机制”和“人机协同认知驱动的智能学习系统及其演化机理”等。
四、获奖方面
· 国际人工智能会议青年学者优秀论文入围（跨模态因果推理与图生成方向）
· “多模态行业大模型的可解释性机制研究”项目主要算法设计者，结题评审“优秀”
