青浩华 副教授

青浩华，副教授，工程师，计算机科学博士（QS 世界大学排名153 位院校毕业）。现任广东外语外贸大学南国商学院专任教师，CCF（中国计算机学会）、IEEE、ACM 及中国教育学会高级/正式会员。长期致力于数据智能、位置隐私保护及数据驱动的信息技术应用等领域的研究。

一、学习经历 

博士：马来西亚理工大学（QS 153），计算机科学专业，工学博士。

硕士：广东技术师范大学，现代教育技术专业，教育硕士。 

本科：华南理工大学，计算机科学与技术专业，工学学士。 

二、教学方面

具有二十余年高等院校与职业院校教学及育人经验，持有高校教师资格证、工程师证书及高级网络安全工程师等技术资格。

主讲课程：《人工智能应用基础》、《程序设计基础》、《数据库原理与应用》、《Linux 操作系统》、《网页设计与制作》、《计算机网络基础》等课程。

教学改革与实践： 

1. 主持教育部产学合作协同育人项目《基于校企协同育人模式应用型本科电子商务专业课程改革与实践——以〈Java 程序设计〉课程为例》（项目编号： 202102231015）。

2. 主持广东省本科高校电子商务类专业教学改革项目《基于人工智能的电子商务实践教学改革研究》。

3. 主持校级教学改革项目《全纳教育视野下基于 AI 与大数据的个性化学习路径优化研究——以〈网页设计〉课程为例》（项目编号：JXGG202413）。

4. 第三参与 教育部产学合作协同育人项目新工科背景下应用型本科大数据专业创新创业教育模式研究（202102211180）。

5. 第二参与 省级大学生校外实践教学基地建设项目 美东电子商务产业园实践教学基地。

6. 第二参与 广东省普通高校特色创新类项目(自然科学) 大数据背景下高校大学生知识智能推荐系统研究(2021KTXCX350)。

7. 第三参与 校级质量工程项目 （高等教育教学改革项目）数智化背景下 AI 赋能应用型本科课程教学改革与实践——以

“Python 语言基础 ”课程为例(JXGG202406)。

8. 担任教材《Illustrator CS6 平面设计案例教程》（人民邮电出版社）副主编。

联合培养与指导：辅导马来西亚理工大学、澳门旅游大学等多名博士研究生开题及 SSCI/SCI 高水平学术论文撰写；指导学生获批大学生创新创业训练计划项目。

三、科研方面

（一）研究方向 

数据智能与信息生态（Data Intelligence & Information Ecology）

数据驱动的信息技术应用与智能算法设计（Data-Driven IT Applications）

位置隐私保护（Location Privacy Protection） 

（二） 学术成果与论文发表

以第一作者身份在国际主流学术期刊及 EI 会议发表论文近 20篇（累计影响因子近 25），受邀担任 Computers & Security、 Humanities and Social Sciences Communications、Cluster Computing、Scientific Reports 等多本权威 SCI/SSCI 期刊同行评审专家。代表性高水平论文包括：

1. Qing, H., Ibrahim, R., & Nies, H. W. (2025).Location privacy protection method based on socialnetwork platform. Computers & Security, 104611. (SCI 收录, JCR Q1, 中科院 2 区, CCF B 类, IF=6.8)。

2. Qing, H., Ibrahim, R., & Nies, H. W. (2024). Comprehensive location privacy enhanced model.Iscience, 27(12).(SCI收录,JCR Q1,中科院2区，IF=4.5）

3. Qing, H., Ibrahim, R., & Nies, H. W. (2024).Analysis of web design visual element attention based on user educational background. Scientific Reports,14(1), 4657.(SCI 收录, JCR Q1, 中科院 2 区, IF=3.9, 被引 24 次)。

4. Qing, H., Hamedi, S., Eftekhari, S. A., Alizadeh, S. M., Toghraie, D., Hekmatifar, M.,     & Khan, A.(2021). A well-trained feed-forward perceptron Artificial Neural Network (ANN) for prediction the dynamic viscosity of Al2O3 –MWCNT (40: 60)-Oil SAE50 hybrid nano-lubricant at different volume fraction of nanoparticles, temperatures, and shear rates.International Communications in Heat and Mass Transfer, 128, 105624. (SCI 收录, JCR Q1, 中科院 1 区 TOP, IF=6.4,被引 35 次)。

5. Zhou, Y., Cao, H., Duan, J., Qing, H., & Mohajer, A. (2025). Adaptive energy-efficient task offloading and resource management in UAV-assisted mobile edge networks using dynamic DRL. International Journal of Sensor Networks, 48(4), 212-226. (SCI 收录，JCR Q3)。

（三）科研项目与知识产权